“Medidas De Dispersão”. Projeto CICA Thales
Por exemplo, costuma oferecer-se como resumo da juventude de uma população é a média aritmética das idades de seus membros, quer dizer, a soma de todas elas, dividida pelo total de indivíduos que compõem essa população. Um padrão estatístico é uma quantidade populacional.
Esta abordagem é o habitual da estatística descritiva. Neste sentido, sua concepção se aproxima da de capacidade ou valor que compara com os outros, tomando uma unidade de uma instituída magnitude como fonte. É estabelecido de modo objetiva, quer dizer, é possível calcular, sem ambiguidades, normalmente a partir de uma fórmula matemática.
A título de exemplo, a média aritmética é instituída como a soma de todos as informações, dividida pelo número de fatos. Não há ambiguidade: se você executa-se esse cálculo, obtém-se a média; se você executar outro cálculo, obtém-se outra coisa. Porém, a descrição de moda como o “valor mais contínuo”, podes dar lugar a desordem, quando a superior freqüência apresentam diversos valores diferentes.
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Não desperdiça, a priori, nenhuma das observações. Com carácter geral, um padrão é mais representativo de uma determinada população, quantos mais valores da oscilante estão envolvidos no teu cálculo. Como por exemplo, para mensurar a dispersão poderá ser calculado o percurso, que usa somente 2 valores da alterável equipamento de estudo, os extremos; ou o desvio modelo, em cujo cálculo intervêm todos os dados do eventual estudo. É interpretável, significa qualquer coisa. A mediana, tendo como exemplo, deixa abaixo de seu valor, metade dos detalhes, está bem no meio de todos eles no momento em que estão ordenados.
Esta é uma visão clara do seu motivo. É acessível de calcular e se presta facilmente a manipulações algébricas. Será mais pequeno do que uma capacidade de dispersão é o desvio médio. Entretanto, ao estar determinada com um valor absoluto, função instituída em pedaços e não derivável, não é proveitoso pra amplo cota dos cálculos que estivesse envolvida, ainda que sua análise seja muito clara. É insuficiente sensível a variações de amostras.
Se pequenas variações numa amostra de detalhes estatísticos provocam, em amplo proporção, em um determinado critério, é pelo motivo de tal padrão não representa com fiabilidade à população. Assim, é desejável que o valor de um padrão com esta domínio se mantenha estável ante as pequenas oscilações que com freqüência podem mostrar as diferentes demonstrações estatísticas.
Esta domínio é mais interessante no caso de a estimativa de parâmetros. Por outro lado, os parâmetros não variam com alterações de origem e escala ou cuja modificação é controlada algebricamente, são apropriados em acordadas situações, como a tipificação. Trata-Se de valores da variável estatística que se caracterizam pela localização que ocupam dentro da faixa de valores possíveis pra esta. As medidas de tendência central: médias, moda e mediana.
As medidas de localização central: quantil (quartis, deciles e percentis). Resumo a heterogeneidade dos fatos, separados, que estes estão entre si. Medidas de dispersão absoluta, que vêm dadas nas mesmas unidades em que se mede a mutável: percursos, desvios médias, variância e desvio modelo.
Medidas de dispersão relativa, que informam a dispersão em termos relativos, como uma porcentagem. Incluem-Se entre estas o coeficiente de variação, coeficiente de abertura, os percursos relacionados e o índice de desvio em conexão à média. Seu valor informa sobre o porte que tem a gráfica da distribuição.